機械学習

AI
AI異常検知の「評価」を、手を動かして理解する (3/4)

〜 閾値・混同行列・ROC/PR/F1 を、スライダーを動かしながら体感するチュートリアル 〜 AI外観検査を導入するとき、いちばん誤解されやすいのが 「評価(evaluation)」 の部分です。 「F1 が最大の閾値 […]

続きを読む
AI
AI異常検知の「評価」を、手を動かして理解する (2/4)

〜 閾値・混同行列・ROC/PR/F1 を、スライダーを動かしながら体感するチュートリアル 〜 AI外観検査を導入するとき、いちばん誤解されやすいのが 「評価(evaluation)」 の部分です。 「F1 が最大の閾値 […]

続きを読む
AI
AI異常検知の「評価」を、手を動かして理解する(1/4)

AI外観検査を導入するとき、いちばん誤解されやすいのが 「評価(evaluation)」 の部分です。 「F1 が最大の閾値に設定します」と言われても、F1 とは何か、なぜ閾値で結果が変わるのか、 100% という数字を […]

続きを読む
技術ブログ
[技術ブログ] 機械学習の分類問題を解くためのROC曲線とは?

分類問題において、どのようにモデルの性能を評価するかは重要な課題です。その中でも、ROC曲線は一つの評価指標として広く使われています。本記事では、ROC曲線の理解をわかりやすく説明します。ROC曲線の由来や意味についても […]

続きを読む