資料 ／ 技術資料

AI 異常検知エンジン E3 ENGINE

良品だけを学習して良否を返す仕組みと、学習に必要な画像の枚数・学習時間。裏面は FORESIGHT STEREO の画像解析です。

• E3 ENGINE でエナメル線を良否判定した結果（異常度のヒートマップ）
• 学習に使う画像の枚数（数十枚〜数百枚）と、AI モデルの学習時間（〜20 分／製品）の目安
• 裏面は FORESIGHT STEREO ── 色情報（2D Texture）と凹凸情報（3D Surface）を抽出して異常を顕在化する例

PDF ・ 2 ページ ・ 2022.10 版