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検証レポート：同じ AI に、違う入力を

入力だけを LIVE から 3D Surface に替えて比べた記録。重複ゾーンは 84% 縮み、誤警報は 34.3% → 17.1%。増えた見逃しも同じ資料に載せています。

• 同一個体 128 枚（良品 35・不良品 93）を、アルゴリズムも学習パラメータも固定したまま、入力チャンネルだけ LIVE → 3D Surface に替えて比較した設計
• 全指標の結果 ── ROC AUC 0.935 → 0.970 ／ PR AP 0.946 → 0.989 ／ 重複ゾーン Δ0.37 → Δ0.06（84% 縮小）／ 誤警報 34.3% → 17.1%
• 個別事例と、見逃した 4 枚に何が起きていたのか（見逃しは 0 件 → 4 件に増えている）
• 不利な数字 ── 不良率 1% の実ラインでは人手確認率が逆転する条件
• 「良品はみな似ている」という前提そのものの検証（アンナ・カレーニナ比 1.08 → 2.17）
• 自動 OK ／ Human_Check ／ 自動 NG の 3 値判定による運用設計

PDF ・ 34 ページ ・ 2026.09 版