異常検知
コンクリート表面のひび割れを「見逃さない」AI ― E3 ENGINE®の異常検知性能を実データで検証
橋梁やトンネル、建物の壁面に走る微細なひび割れ。インフラや構造物の点検では、こうした「疵（きず）」をいかに見落とさず、しかも過検出せずに捉えられるかが品質と安全を左右します。本記事では、TOMOMI RESEARCHのA […]
合成欠陥生成（Synthetic Defect Generation）総合調査レポート
Executive Summary 異常検知は良品画像のみで学習できる利点を持つ一方、しきい値調整・性能評価にはNG画像が不可欠であり、現場で1〜2枚しかNGが得られない状況では十分な運用が困難である。本レポートは、この […]
技術ブログ：産業画像異常検知最前線：ディープラーニングによる全体像と実装指針
原題: Deep Industrial Image Anomaly Detection: A Survey 著者: Jiaqi Liu, Guoyang Xie, Jinbao Wang, Shangnian Li, C […]
『サポかな』に当社の受賞技術が掲載されました
このたび、株式会社TOMOMI RESEARCHが開発した高速・連続型AI外観検査システム「TR-300」 が、第40回 神奈川工業技術開発大賞（未来創出賞） の受賞技術として、神奈川県の中小企業支援情報誌『中小企業サポ […]
[技術ブログ] データが少なくても「異常」は見抜けるか？
PatchCore最適化が解き放つ少数学習の可能性 1. 導入：現場を阻む「大量の正常データ」という壁1. 導入：現場を阻む「大量の正常データ」という壁 AIの世界では古くから「データこそが王様（Data is King […]
光沢エンブレムのキズ検査を革新する：FORESIGHT STEREO事例紹介
1. はじめに 自動車のエンブレムは、車の「顔」ともいえる存在です。 わずかなキズや欠陥でもブランドイメージを損ね、クレームやリコールにつながる恐れがあります。 しかし、鏡面仕上げの光沢表面は反射が強く、従来の一般照明や […]
[技術ブログ] SimpleNet— 異常検知のゲームチェンジャーたる4つの驚異
はじめに 製造業の品質管理において、AIによる異常検知は不可欠な技術となりつつあります。しかし、髪の毛ほどの細さの傷、目に見えないほどの色のむら、あるいは部品のわずかなズレといった、予測不能で微細な欠陥を一つでも見逃すこ […]
時系列異常検知(Time Series Anomaly Detection)：過去10年の進化と未来への展望
時系列異常検知：過去10年の進化と未来への展望 本記事は、Paul Boniol、Qinghua Liu、Mingyi Huang、Themis Palpanas、John Paparrizosらによる包括的なレビュー論 […]
VisAデータセットをMVTecAD型に変換する
VisAデータセットをMVTecAD型に変換する Anomaly Detectionにおいて、データセットの構造を整備することは後のパイプライン構築や比較分析に大きく影響します。本記事では、VisAデータセットをMVTe […]
[技術ブログ] 高解像度画像の異常検出の救世主！？メモリ効率的なタイルド・アンサンブル手法(Tiled Ensemble)を徹底解説
高解像度画像の異常検出の救世主！？メモリ効率的なタイルド・アンサンブル手法(Tiled Ensemble)を徹底解説 近年、製造業をはじめとする様々な産業分野で、製品の欠陥や異常を自動的に検出する技術へのニーズが高まって […]