異常検知
『サポかな』に当社の受賞技術が掲載されました
このたび、株式会社TOMOMI RESEARCHが開発した高速・連続型AI外観検査システム「TR-300」 が、第40回 神奈川工業技術開発大賞(未来創出賞) の受賞技術として、神奈川県の中小企業支援情報誌『中小企業サポ […]
[技術ブログ] データが少なくても「異常」は見抜けるか?
PatchCore最適化が解き放つ少数学習の可能性 1. 導入:現場を阻む「大量の正常データ」という壁1. 導入:現場を阻む「大量の正常データ」という壁 AIの世界では古くから「データこそが王様(Data is King […]
光沢エンブレムのキズ検査を革新する:FORESIGHT STEREO事例紹介
1. はじめに 自動車のエンブレムは、車の「顔」ともいえる存在です。 わずかなキズや欠陥でもブランドイメージを損ね、クレームやリコールにつながる恐れがあります。 しかし、鏡面仕上げの光沢表面は反射が強く、従来の一般照明や […]
[技術ブログ] SimpleNet— 異常検知のゲームチェンジャーたる4つの驚異
はじめに 製造業の品質管理において、AIによる異常検知は不可欠な技術となりつつあります。しかし、髪の毛ほどの細さの傷、目に見えないほどの色のむら、あるいは部品のわずかなズレといった、予測不能で微細な欠陥を一つでも見逃すこ […]
時系列異常検知(Time Series Anomaly Detection):過去10年の進化と未来への展望
時系列異常検知:過去10年の進化と未来への展望 本記事は、Paul Boniol、Qinghua Liu、Mingyi Huang、Themis Palpanas、John Paparrizosらによる包括的なレビュー論 […]
VisAデータセットをMVTecAD型に変換する
VisAデータセットをMVTecAD型に変換する Anomaly Detectionにおいて、データセットの構造を整備することは後のパイプライン構築や比較分析に大きく影響します。本記事では、VisAデータセットをMVTe […]
[技術ブログ] 高解像度画像の異常検出の救世主!?メモリ効率的なタイルド・アンサンブル手法(Tiled Ensemble)を徹底解説
高解像度画像の異常検出の救世主!?メモリ効率的なタイルド・アンサンブル手法(Tiled Ensemble)を徹底解説 近年、製造業をはじめとする様々な産業分野で、製品の欠陥や異常を自動的に検出する技術へのニーズが高まって […]
「CEOメッセージ」能のすすめ 〜伝統芸能とAI異常検知の共通点〜
能のすすめ 〜伝統芸能とAI異常検知の共通点〜 私が能楽に興味を持ったきっかけは、幼い頃に能舞台で袴姿の女性が舞う姿を見て、「なんてかっこいいんだろう」と感じたことでした。その時の感動はしばらく忘れていましたが、後になっ […]
AnomalyDINO: DINOv2を活用した革新的なFew-shot異常検出手法
AnomalyDINO: DINOv2を活用した革新的なFew-shot異常検出手法 異常検出技術は、工業製品の品質管理や医療画像解析など、さまざまな分野で重要な役割を果たしています。特に、少数の正常データ(Few-sh […]
PatchCore: 解説記事及び日本語翻訳PDF配布中
こんにちは、TOMOMI RESEARCHの崔です。 今回は、2022年に発表された注目の研究論文「Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection」をご紹介します […]










