異常検知
AI異常検知の「評価」を、手を動かして理解する(4/4)新着!!
〜 閾値・混同行列・ROC/PR/F1 を、スライダーを動かしながら体感するチュートリアル 〜 AI外観検査を導入するとき、いちばん誤解されやすいのが 「評価（evaluation）」 の部分です。 「F1 が最大の閾値 […]
AI異常検知の「評価」を、手を動かして理解する (3/4)新着!!
〜 閾値・混同行列・ROC/PR/F1 を、スライダーを動かしながら体感するチュートリアル 〜 AI外観検査を導入するとき、いちばん誤解されやすいのが 「評価（evaluation）」 の部分です。 「F1 が最大の閾値 […]
AI異常検知の「評価」を、手を動かして理解する (2/4)新着!!
〜 閾値・混同行列・ROC/PR/F1 を、スライダーを動かしながら体感するチュートリアル 〜 AI外観検査を導入するとき、いちばん誤解されやすいのが 「評価（evaluation）」 の部分です。 「F1 が最大の閾値 […]
AI異常検知の「評価」を、手を動かして理解する(1/4)新着!!
AI外観検査を導入するとき、いちばん誤解されやすいのが 「評価（evaluation）」 の部分です。 「F1 が最大の閾値に設定します」と言われても、F1 とは何か、なぜ閾値で結果が変わるのか、 100% という数字を […]
AI外観検査の閾値は、どう決まるのか——「見逃しゼロ」の代償を数字で確かめられる無料Webアプリを公開しました新着!!
「見逃しゼロ」を選ぶと、Recall（検出率）は100%になります。同時に、過検知が53件に増え、Precision（適合率）は65%まで下がります。株式会社TOMOMI RESEARCHは、AI外観検査における異常スコ […]
真上からの1枚では、起伏まではわからない ― 表面3D観察装置 TR-55新着!!
株式会社TOMOMI RESEARCHは、研究開発の現場で試料表面の微細な凹凸を三次元的に観察するための小型装置「TR-55」の提供を開始しました。中核となるのは3D再構成です。算出した表面の形を三次元モデルとして再構成 […]
コンクリート表面のひび割れを「見逃さない」AI ― E3 ENGINE®の異常検知性能を実データで検証
橋梁やトンネル、建物の壁面に走る微細なひび割れ。インフラや構造物の点検では、こうした「疵（きず）」をいかに見落とさず、しかも過検出せずに捉えられるかが品質と安全を左右します。本記事では、TOMOMI RESEARCHのA […]
合成欠陥生成（Synthetic Defect Generation）総合調査レポート
Executive Summary 異常検知は良品画像のみで学習できる利点を持つ一方、しきい値調整・性能評価にはNG画像が不可欠であり、現場で1〜2枚しかNGが得られない状況では十分な運用が困難である。本レポートは、この […]
技術ブログ：産業画像異常検知最前線：ディープラーニングによる全体像と実装指針
原題: Deep Industrial Image Anomaly Detection: A Survey 著者: Jiaqi Liu, Guoyang Xie, Jinbao Wang, Shangnian Li, C […]
『サポかな』に当社の受賞技術が掲載されました
このたび、株式会社TOMOMI RESEARCHが開発した高速・連続型AI外観検査システム「TR-300」 が、第40回 神奈川工業技術開発大賞（未来創出賞） の受賞技術として、神奈川県の中小企業支援情報誌『中小企業サポ […]