Anomaly detection
コンクリート表面のひび割れを「見逃さない」AI ― E3 ENGINE®の異常検知性能を実データで検証
橋梁やトンネル、建物の壁面に走る微細なひび割れ。インフラや構造物の点検では、こうした「疵（きず）」をいかに見落とさず、しかも過検出せずに捉えられるかが品質と安全を左右します。本記事では、TOMOMI RESEARCHのA […]
合成欠陥生成（Synthetic Defect Generation）総合調査レポート
Executive Summary 異常検知は良品画像のみで学習できる利点を持つ一方、しきい値調整・性能評価にはNG画像が不可欠であり、現場で1〜2枚しかNGが得られない状況では十分な運用が困難である。本レポートは、この […]
光沢素材の微細傷を流れるラインで検出するAI外観検査「TR-300」が奨励賞を受賞しました
このたび、株式会社TOMOMI RESEARCHの「高速・連続型AI外観検査システム TR-300」が、第38回「中小企業優秀新技術・新製品賞」（主催：公益財団法人 りそな中小企業振興財団、共催：日刊工業新聞社）の奨励賞 […]
技術ブログ：産業画像異常検知最前線：ディープラーニングによる全体像と実装指針
原題: Deep Industrial Image Anomaly Detection: A Survey 著者: Jiaqi Liu, Guoyang Xie, Jinbao Wang, Shangnian Li, C […]
『サポかな』に当社の受賞技術が掲載されました
このたび、株式会社TOMOMI RESEARCHが開発した高速・連続型AI外観検査システム「TR-300」 が、第40回 神奈川工業技術開発大賞（未来創出賞） の受賞技術として、神奈川県の中小企業支援情報誌『中小企業サポ […]
「見えない」を「見える」に ― 高速AI外観検査TR-300 ミニプレゼン
先日、テクニカルショウヨコハマにて、 KISTEC様ブースのミニプレゼンに登壇しました。 テーマは 「止まらない製造ラインで“見えない”を“見える”にする技術 ― 高速AI外観検査 TR-300 ―」。 限られた時間では […]
[技術ブログ] データが少なくても「異常」は見抜けるか？
PatchCore最適化が解き放つ少数学習の可能性 1. 導入：現場を阻む「大量の正常データ」という壁1. 導入：現場を阻む「大量の正常データ」という壁 AIの世界では古くから「データこそが王様（Data is King […]
光沢エンブレムのキズ検査を革新する：FORESIGHT STEREO事例紹介
1. はじめに 自動車のエンブレムは、車の「顔」ともいえる存在です。 わずかなキズや欠陥でもブランドイメージを損ね、クレームやリコールにつながる恐れがあります。 しかし、鏡面仕上げの光沢表面は反射が強く、従来の一般照明や […]
[技術ブログ] SimpleNet— 異常検知のゲームチェンジャーたる4つの驚異
はじめに 製造業の品質管理において、AIによる異常検知は不可欠な技術となりつつあります。しかし、髪の毛ほどの細さの傷、目に見えないほどの色のむら、あるいは部品のわずかなズレといった、予測不能で微細な欠陥を一つでも見逃すこ […]
「技術ブログ」AI異常検知の常識を覆す！高精度マルチクラス検出Dinomalyとは？
製造現場の品質管理や医療の診断において、AIによる異常検知は欠かせません。しかし、多種多様な製品や症例に対応するためには、多くのAIモデルが必要となりがちでした。今回ご紹介する「Dinomaly」は、そんな常識を覆すシン […]