Anomaly detection
光沢素材の微細傷を流れるラインで検出するAI外観検査「TR-300」が奨励賞を受賞しました
このたび、株式会社TOMOMI RESEARCHの「高速・連続型AI外観検査システム TR-300」が、第38回「中小企業優秀新技術・新製品賞」（主催：公益財団法人 りそな中小企業振興財団、共催：日刊工業新聞社）の奨励賞 […]
技術ブログ：産業画像異常検知最前線：ディープラーニングによる全体像と実装指針
原題: Deep Industrial Image Anomaly Detection: A Survey 著者: Jiaqi Liu, Guoyang Xie, Jinbao Wang, Shangnian Li, C […]
『サポかな』に当社の受賞技術が掲載されました
このたび、株式会社TOMOMI RESEARCHが開発した高速・連続型AI外観検査システム「TR-300」 が、第40回 神奈川工業技術開発大賞（未来創出賞） の受賞技術として、神奈川県の中小企業支援情報誌『中小企業サポ […]
「見えない」を「見える」に ― 高速AI外観検査TR-300 ミニプレゼン
先日、テクニカルショウヨコハマにて、 KISTEC様ブースのミニプレゼンに登壇しました。 テーマは 「止まらない製造ラインで“見えない”を“見える”にする技術 ― 高速AI外観検査 TR-300 ―」。 限られた時間では […]
[技術ブログ] データが少なくても「異常」は見抜けるか？
PatchCore最適化が解き放つ少数学習の可能性 1. 導入：現場を阻む「大量の正常データ」という壁1. 導入：現場を阻む「大量の正常データ」という壁 AIの世界では古くから「データこそが王様（Data is King […]
光沢エンブレムのキズ検査を革新する：FORESIGHT STEREO事例紹介
1. はじめに 自動車のエンブレムは、車の「顔」ともいえる存在です。 わずかなキズや欠陥でもブランドイメージを損ね、クレームやリコールにつながる恐れがあります。 しかし、鏡面仕上げの光沢表面は反射が強く、従来の一般照明や […]
[技術ブログ] SimpleNet— 異常検知のゲームチェンジャーたる4つの驚異
はじめに 製造業の品質管理において、AIによる異常検知は不可欠な技術となりつつあります。しかし、髪の毛ほどの細さの傷、目に見えないほどの色のむら、あるいは部品のわずかなズレといった、予測不能で微細な欠陥を一つでも見逃すこ […]
「技術ブログ」AI異常検知の常識を覆す！高精度マルチクラス検出Dinomalyとは？
製造現場の品質管理や医療の診断において、AIによる異常検知は欠かせません。しかし、多種多様な製品や症例に対応するためには、多くのAIモデルが必要となりがちでした。今回ご紹介する「Dinomaly」は、そんな常識を覆すシン […]
時系列異常検知(Time Series Anomaly Detection)：過去10年の進化と未来への展望
時系列異常検知：過去10年の進化と未来への展望 本記事は、Paul Boniol、Qinghua Liu、Mingyi Huang、Themis Palpanas、John Paparrizosらによる包括的なレビュー論 […]
VisAデータセットをMVTecAD型に変換する
VisAデータセットをMVTecAD型に変換する Anomaly Detectionにおいて、データセットの構造を整備することは後のパイプライン構築や比較分析に大きく影響します。本記事では、VisAデータセットをMVTe […]