AI異常検知の「評価」を、手を動かして理解する(4/4)新着!!
〜 閾値・混同行列・ROC/PR/F1 を、スライダーを動かしながら体感するチュートリアル 〜 AI外観検査を導入するとき、いちばん誤解されやすいのが 「評価（evaluation）」 の部分です。 「F1 が最大の閾値 […]
AI異常検知の「評価」を、手を動かして理解する (3/4)新着!!
〜 閾値・混同行列・ROC/PR/F1 を、スライダーを動かしながら体感するチュートリアル 〜 AI外観検査を導入するとき、いちばん誤解されやすいのが 「評価（evaluation）」 の部分です。 「F1 が最大の閾値 […]
AI異常検知の「評価」を、手を動かして理解する (2/4)新着!!
〜 閾値・混同行列・ROC/PR/F1 を、スライダーを動かしながら体感するチュートリアル 〜 AI外観検査を導入するとき、いちばん誤解されやすいのが 「評価（evaluation）」 の部分です。 「F1 が最大の閾値 […]
AI異常検知の「評価」を、手を動かして理解する(1/4)新着!!
AI外観検査を導入するとき、いちばん誤解されやすいのが 「評価（evaluation）」 の部分です。 「F1 が最大の閾値に設定します」と言われても、F1 とは何か、なぜ閾値で結果が変わるのか、 100% という数字を […]
AI外観検査の閾値は、どう決まるのか——「見逃しゼロ」の代償を数字で確かめられる無料Webアプリを公開しました
「見逃しゼロ」を選ぶと、Recall（検出率）は100%になります。同時に、過検知が53件に増え、Precision（適合率）は65%まで下がります。株式会社TOMOMI RESEARCHは、AI外観検査における異常スコ […]
真上からの1枚では、起伏まではわからない ― 表面3D観察装置 TR-55
株式会社TOMOMI RESEARCHは、研究開発の現場で試料表面の微細な凹凸を三次元的に観察するための小型装置「TR-55」の提供を開始しました。中核となるのは3D再構成です。算出した表面の形を三次元モデルとして再構成 […]
この硬貨、ちゃんと"見えて"いますか？ ― FORESIGHT STEREO Viewerで、色と形を別々に取り出す
毎日のように手にしている硬貨。見慣れているはずのその表面は、本当に「見えて」いるでしょうか。当社の3D画像化技術 FORESIGHT STEREO® を、現場の担当者がその場で操作できるGUIアプリケーションにしたのが […]
RobustMAD: 工場の検査を任せられる「小さなAI」はどこまで信用できるか
「この画像に欠陥はありますか?」——そう聞けば、AIはケーブルの傷を正しく見つける。ところが「欠陥が無いことを確認してください」と言い換えただけで、同じ画像に「問題ありません」と答えてしまう。検査でこの反転は、見逃し、つ […]
「この鋼板に欠陥があります。見えますか?」― Foresight Stereoで、色では見えない打痕を"形"として映し出す
この鋼板の表面には、実は欠陥があります。どこか分かりますか? 右の矢印プレートに目は行っても、肝心の欠陥そのものは見つけにくいはず。それはこの欠陥が打痕（だこん＝押し込み疵）、表面がわずかに凹んだ「形」の欠陥で、色のコン […]
TOMOMI RESEARCH CTO 崔成熏がTAMA協会のAI・DXセミナーに登壇
製造業の現場には、ベテランの経験や過去案件への対応ノウハウなど、多くの「暗黙知」が蓄積されています。一方で、こうした知識が特定の担当者に依存する「属人化」は、技術継承や業務効率化における課題となっています。 株式会社TO […]