技術ブログ

2025-10-02

1. はじめに自動車のエンブレムは、車の「顔」ともいえる存在です。わずかなキズや欠陥でもブランドイメージを損ね、クレームやリコールにつながる恐れがあります。しかし、鏡面仕上げの光沢表面は反射が強く、従来の一般照明や […]

2025-09-25

はじめに製造業の品質管理において、AIによる異常検知は不可欠な技術となりつつあります。しかし、髪の毛ほどの細さの傷、目に見えないほどの色のむら、あるいは部品のわずかなズレといった、予測不能で微細な欠陥を一つでも見逃すこ […]

2025-09-13

製造現場の品質管理や医療の診断において、AIによる異常検知は欠かせません。しかし、多種多様な製品や症例に対応するためには、多くのAIモデルが必要となりがちでした。今回ご紹介する「Dinomaly」は、そんな常識を覆すシン […]

2025-09-01

AIによる外観検査システムの導入を検討されている皆さまへ。 TOMOMI RESEARCH公式サイトには、検討に役立つ各種資料をまとめた[資料ダウンロードページ]ページをご用意しています。資料ダウンロードページリンク […]

2025-07-27

Leimac社 Robo Lightのアプリケーションノートこの設定は、Leimac社の「Robot Light」とカメラを同期させて使用するシナリオを想定しています。 Baslerカメラ設定の解説このセクションでは […]

2025-05-08

VisAデータセットをMVTecAD型に変換する Anomaly Detectionにおいて、データセットの構造を整備することは後のパイプライン構築や比較分析に大きく影響します。本記事では、VisAデータセットをMVTe […]

2025-03-15

AnomalyDINO: DINOv2を活用した革新的なFew-shot異常検出手法異常検出技術は、工業製品の品質管理や医療画像解析など、さまざまな分野で重要な役割を果たしています。特に、少数の正常データ（Few-sh […]

2025-01-28

こんにちは、TOMOMI RESEARCHの崔です。今回は、2022年に発表された注目の研究論文「Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection」をご紹介します […]

2025-01-14

2025年1月6日発行の中小企業支援情報誌「サポかな」第285号にて、TOMOMI RESEARCHが特集されました！今回の特集では、AI技術を活用した当社の「外観検査システム」が、中小企業の現場にどのように貢献し […]

2024-12-11

はじめに AI研究の最前線では、効率性と性能の両立を目指した新たな指標や法則が次々と登場しています。今回注目する論文「Densing Law of LLMs」（2024年）は、「能力密度（Capability Densi […]