ページ
- ABOUT US
- AI異常検知 E3 ENGINE
- CONTACT
- CORE TECHNOLOGIES
- DXプロジェクト
- FORESIGHT STEREO
- HELP CENTER
- NEWS
- PRIVACY POLICY
- PRODUCTS
- sitemap
- TOP
- USE CASES
- ダウンロード
カテゴリーごとの投稿
- カテゴリー: AI
- 「Densing Law」で読み解く次世代の大規模言語モデル（LLMs）進化論
- TOMOMOMI RESEARCH Strengthens Technology Exchange and Strategic Partnership with Korea's finetheAi
- AI外観検査の最前線へ―TOMOMI RESEARCH、韓国finetheAi社との技術交流と戦略的パートナーシップ強化
- AI Visual Inspection Trends and Future Perspectives
- AI外観検査のトレンドと将来展望
- FORESIGHT STEREOを用いて3次元モデルを作成する
- AI 異常検知デモ
- AI外観検査システムTR-100
- 2Dテキスチャー及び3Dサーフェスのデモサイト開設
- かながわビジネスオーディション2022 KSP賞を受賞致しました。
- 画像処理デモ
- 事務所移転のご案内
- 第22回湘南ビジネスコンテストのビジネス大賞&視聴者賞を受賞しました。
- 2021年度 研究開発型ベンチャー企業成長支援事業（Kawasaki Deep Tech Accelerator）に採択されました。
- (公財)神奈川産業振興センターのHPに弊社の紹介記事が取り上げられました。
- 東京オリンピックのピクトグラム生成プログラム
- 画像センシング展2021に出展
- カテゴリー: Marketing
- カテゴリー: NEWS
- 地域と未来をつなぐ技術革新 ～東京つばめ交流会でTR-100を紹介～
- Featured in Kanagawa Shimbun: The "TR-300" Specializing in Glossy Products and High-Speed Inspection
- 神奈川産業振興センターのホームページで弊社の「TR-300」が紹介されました！
- 神奈川新聞：光沢製品と高速検査に特化した「TR-300」
- Dr.Tomomi Sato, CEO of TOMOMI RESEARCH, Publishes a New Paper on Microreactor Technology
- TOMOMI RESEARCHのCEO、佐藤(Ph.D.)が執筆した論文が発表されました
- Seminar Report at the Korean Institute of Machinery and Materials
- 韓国機械研究院(KIMM)でのセミナー開催報告
- [技術ブログ] コンピュータビジョンにおける同次座標(Homogeneous Coordinate)
- We will exhibit at the Kanagawa Nadeshiko brand exhibition during the GW annual vacation
- GW県庁公開 神奈川なでしこブランド展示・販売会に出展します
- TOMOMI RESEARCH's CEO Visit The Matrix Corporation in Seoul
- TOMOMI RESEARCH、韓国のThe Matrix社を訪問
- Our company was introduced in "Japan Metal Daily".
- 「日刊鉄鋼新聞」に弊社が紹介されました。
- TOMOMI RESEARCH and ITOCHU MARUBENI STEEL collaborate to innovate AI visual inspection system.
- 【プレスリリース】TOMOMI RESEARCH、伊藤忠丸紅鉄鋼との共同開発でAI外観検査システムの革新を実現
- Exhibit at Smart Factory Japan 2024
- スマートファクトリーJapan2024 出展します
- TOMOMOMI RESEARCH recognized as Kanagawa Nadeshiko Brand 2024
- TOMOMI RESEARCH、「神奈川なでしこブランド2024」に認定
- 専門家との共創による成長の軌跡
- Yamaguchi Prefectural Assembly, Industry and Tourism Committee, TOMOMI RESEARCH
- 山口県議会産業観光委員会、TOMOMI RESEARCHご視察記
- Our revolutionary pitch video is now available!
- 弊社の革命的なピッチ動画が公開されました！
- Our proposal has been selected for the Kanagawa Prefecture DX support project.
- 神奈川県DX支援事業採択に採択されました。
- TOMOMI RESEARCH will be speaking at the Auon Innovation Creation Event hosted by Kanagawa BAK.
- TOMOMI RESEARCHは神奈川県BAK主催オーオンイノベーション創出イベントに登壇します。
- TOMOMI RESEARCH, INC. selected for Microsoft for Startups in recognition of its technological capabilities
- 【TOMOMI RESEARCH×Microsoft】株式会社TOMOMI RESEARCHの技術力が評価され、Microsoft for Startupsに採択！
- Kanagawa Prefecture DX Project : Report Meeting
- 神奈川県DXプロジェクト支援事業の成果報告会
- テクニカルショウヨコハマ2023出展のお知らせ
- 「サポかな」に紹介されました。
- 日刊工業新聞で弊社「TR-100」についての取材記事が掲載されました
- 「スマートファクトリーJapan 2022」に出展します
- （株）TOMOMI RESEARCHが神奈川県DXプロジェクト支援事業に採択されました。
- NVIDIA Inception Programのパートナー企業に認定
- 第 236 回 MINERVA ビジネスプラン発表会に登壇しました。
- 「サポかな」3月号の表紙に紹介されました。
- タウンニュースにインタビュー記事が掲載されました。
- レイディオ湘南(FM 83.1MHz)に出演致しました。
- 愛知県×神奈川県コラボ！スタートアップピッチに登壇しました。
- 中小機構のイベントで発表致しました。
- 神奈川新聞に弊社の紹介記事が掲載されました。
- 神奈川ビジネスオーディションのファイナリストに選ばれました。
- タウンニュースにインタビュー記事が掲載されました。
- タウンニュースに弊社のニュースを取り上げて頂きました。
- 湘南経済新聞に弊社のニュースを取り上げて頂きました。
- カテゴリー: Prediction
- カテゴリー: 技術ブログ
- ラインスキャンカメラにおけるデータ伝送量の計算方法
- `マシンビジョンカメラ選定ガイド(1) : 解像度の選定
- Six industrial datasets that can be used for AI-based anomaly detection
- AIを活用した異常検知に使える産業データセット6選
- [技術ブログ] ラインスキャンカメラの解像度とラインスキャン周波数の計算
- Key Considerations and Solutions in Automation Equipment Design: Path to Efficiency and Precision Improvement
- 自動化装置設計のポイントと課題解決：効率化と精度向上への道
- The Importance of Visual Inspection of Laser Weld Surfaces
- 溶接面の外観検査の重要性
- [技術ブログ] CLIP（Contrastive Language–Image Pre-training）の解説
- [Tech Blog] EfficientAD Overview
- [技術ブログ] EfficientADの解説記事
- [Tech Blog]How to Flip Images with pylon viewer
- [技術ブログ]pylon viewerで画像を反転する方法
- [Tech Blog] Overview of Anomaly Detection Technologies
- [技術ブログ] AI異常検知技術の全体概要
- Common defects in injection molding and their detailed characteristics
- 樹脂成型における一般的な欠陥とその詳細な特徴
- [Blog] What is the ROC curve for solving machine learning classification problems?
- [技術ブログ] 機械学習の分類問題を解くためのROC曲線とは？
マイテンプレート
事例（USECASES）
- ベアリング外観検査事例
- お菓子缶蓋の高精度外観検査事例
- レーザ溶接表面
- 段ボール検査の概要
- 鋼板（擦疵）
- 鋼板（押疵）
- シン仮面ライダー
- エナメル線の傷検出
- 金属工具の汚れ検出
- 金属工具の加工異常検出
- 金属表面(100円コイン)の異常検出
- 樹脂部品の点状の異常検出
- 小型ベアリングのシールド異常検出
- 小型ベアリングの歪み検出
- 半田の亀裂検出
- 半導体センサの異常検出
- 車両用鋳造部品の形状異常検出
- 錠剤の形状異常検出
- X線写真の胸部異常検出
- 鋳造部品の異常検出
- プラスチック製品
- 工業製品
- ベアリング（軸受け）
- 金属工具
- 生活用品
- 医療関連製品
- 繊維製品
- めっき加工された車パーツ
- 電気・電子部品
- 金属製品
HelpCenter
- E3 ENGINE Evaluator Manual
- E3 ENGINE Trainer Manual
- E3 ENGINE の概要
- FORESIGHT STEREO Viewerのアップデート(2024/08)
- FORESIGHT STEREOのキャリブレーションプロセス
- E3 ENGINE 設置マニュアル